Les Hauts-de-France, région stratégique

pour l’IA industrielle selon Siemens

Leader mondial des technologies industrielles, Siemens accompagne depuis 175 ans les grandes transformations de l’industrie en France. Découvrez pourquoi le groupe a identifié les Hauts-de-France comme un territoire stratégique pour le déploiement de l’IA et de ses applications industrielles.

Publié le 12.05.2026

Siemens : un ancrage fort en Hauts-de-France
au service de l’industrie du futur

Siemens s’est implanté en Hauts-de-France en 1983 lors de sa contribution à l’invention du premier métro automatique au monde, à Lille.

Aujourd’hui, le groupe collabore avec de nombreuses entreprises implantées en région à l’image de l’aéroport de Lille, ACC et L’Oréal et compte plus de 150 collaborateurs, répartis sur quatre sites :

Lesquin, avec la direction régionale en charge des activités dédiées à l’industrie et aux infrastructures
Lille, le site historique devenu Siemens Mobility
Beauvais et Dunkerque, où les équipes développent des solutions d’électrification et des infrastructures critiques.

Un ancrage territorial permettant à Siemens de travailler au plus près des industriels, d’expérimenter rapidement de nouvelles technologies, à l’instar de l’intelligence artificielle, et d’en accélérer l’adoption.

Les enjeux du développement
de l’IA industrielle en Europe

L’Europe a raté le tournant du développement des modèles de langage de l’IA. Mais il n’est pas encore trop tard pour se faire une place sur ses applications concrètes dans notre économie.

« Je suis convaincue que les pays qui maîtriseront l’IA domineront l’économie dans les 50-100 ans à venir. » Doris Birkhofer, Présidente France de Siemens

Dans cette optique, l’IA industrielle représente un levier de compétitivité puissant pour les entreprises européennes.

Son déploiement repose sur 5 besoins fondamentaux.

1. Une prise de conscience par l’industrie de la valeur de l’IA au service de la compétitivité

Les industriels n’ont pas encore pleinement conscience que l’Intelligence Artificielle est un levier de compétitivité et ne savent pas comment mettre en place une IA appliquée à leurs métiers.

Une étude réalisée par IPSOS lors du salon global Industry 2024 a démontré que les personnes présentes plaçaient l’IA à la 9^e place (sur 10) des grands enjeux auxquels font face les entreprises.

Il est donc primordial d’éduquer les dirigeants, de leur faire comprendre l’importance de cette technologie pour leur développement et leur pérennité et de les accompagner dans sa mise en œuvre.

Ce dernier point est la vocation de Siemens.

Le Groupe s’engage à accompagner les entreprises et à déployer en leur sein des technologies adaptées prêtes à l’emploi, telle que la maintenance prédictive

2. Une disponibilité importante de données

« Vous les européens, vous êtes assis sur une mine d’or. »
Jensen Huang, CEO de Nvidia

Comme tous les LMM, l’intelligence artificielle industrielle nécessite une quantité abondante de données afin de se structurer et d’apprendre.

Or aujourd’hui, seulement 20 % des données industrielles sont exploitables.

Ces données, détenues par les entreprises (plans 3D, manuels de fonctionnement d’équipement…) ne sont pas structurées ni clairement répertoriées.

« 80 % de notre avantage compétitif, d’une certaine manière, n’est pas utilisé. »

Doris Birkhofer, Présidente de Siemens France lors de l’Investor Day 5

Rendre ces données accessibles et exploitables est un enjeu majeur pour la création de LMM et applicatifs spécifiques à chaque secteur d’activité, au service de la compétitivité.

« Notre volonté est de créer des LMM industriels pour chaque secteur en faisant travailler ensemble les différents acteurs de l’écosystème et de la chaîne de valeur, pour partager des données de façon confidentielle tout en laissant la marge de manœuvre utile pour se différencier de son concurrent. »

Doris Birkhofer, Présidente de Siemens France

3. Des infrastructures efficaces

« L’IA ne peut croitre qu’à la vitesse des infrastructures »

Doris Birkhofer, Présidente de Siemens France

Pour son déploiement, l’IA a besoin de réseaux fiables et efficaces, capables de transporter l’énergie nécessaire, mais aussi d’accéder facilement à des data centers et supercalculateurs.

4. Les talents

Les territoires doivent disposer à la fois les personnes qui savent développer des applications via des LLM, et de personnes aptes à les utiliser.

« L’IA peut aider à remédier à la pénurie de main d’œuvre et offrir une plus grande flexibilité. Elle peut par exemple aider les opérateurs de machines à effectuer des tâches qui nécessitaient avant l’intervention d’un ingénieur. »

Doris Birkhofer, Présidente de Siemens France

5. Le soutien politique

Les décideurs économiques doivent prendre la mesure des enjeux de compétitivité que représente l’IA et encourager son développement.

« La règlementation ne doit pas être un frein au développement de l’IA mais un encouragement »

L’impact de l’IA sur l’emploi
Le point de vue de Doris Birkhofer

L’IA va forcément impacter des métiers et en faire disparaitre. Notamment tout ce qui touche au transactionnel, à l’analytique. Mais elle en fera également émerger de nouveaux. C’est le cas dans toutes les grandes révolutions industrielles. A nous d’anticiper afin de nous adapter au mieux à ces développements.

En revanche, une chose m’inquiète un peu plus : l’emploi des jeunes.
Beaucoup de jeunes font des tâches d’analyse pour entrer au sein des entreprises, ils ont du mal à trouver du travail. Et l’IA va être un très grand concurrent de ces jeunes.

Notre responsabilité est donc de faire en sorte qu’ils trouvent un emploi afin de pouvoir faire évoluer leurs compétences. Car l’IA n’est pas là pour remplacer l’humain mais pour l’aider, l’accompagner.

Hauts-de-France : région aux atouts cruciaux
pour le développement de l’IA industrielle

Pour Siemens, la région Hauts-de-France concentre un ensemble de caractéristiques rares en Europe, particulièrement adaptées à la montée en puissance de l’intelligence artificielle industrielle.

1. Un tissu économique fort et diversifié, source de données

« Les données industrielles sont une mine d’or que vous possédez et devez apprendre à exploiter. »

Doris Birkofer, Présidente France de Siemens, lors de l’Investor Day 5

Agroalimentaire, luxe, batteries, pharmacie, mobilité… Les Hauts-de-France sont une région industrielle par excellence.

Ce tissu économique varié et les compétences qui l’accompagnent représentent une source majeure de données précieuses et d’expertise industrielle pour nourrir l’IA afin de développer des applicatifs spécifiques à chaque secteur.

2. La force du collectif

En Hauts-de-France, le travail collaboratif n’est pas un slogan. C’est une réalité. Les écosystèmes locaux sont propices aux collaborations et au partage de données.

Couplée à un esprit d’entrepreneuriat et à une volonté forte d’amélioration continue, cette capacité à faire ensemble permettra aux entreprises régionales, grâce à l’application de solutions d’automatisation, de gagner en compétitivité.

3. Des infrastructures numériques et énergétiques propices à l’innovation

La production d’une électricité largement décarbonée à des coûts compétitifs ainsi que les disponibilités foncières et immobilières attirent les projets de data centers.

« Les Hauts-de-France sont la 3e région en France pour l’accueil de data centers. Vous allez disposer d’une forte capacité de calcul. »

Doris Birkhofer, Présidente Siemens France

Cet environnement puissant et complet est propice au développement de solutions numériques avancées et complexes comme les jumeaux numériques, les modèles d’IA embarqués dans les lignes de production ou les systèmes énergétiques intelligents.

4. Un vivier de talents tech

Les Hauts-de-France offrent un large éventail de formations initiales et continues de qualité et dispose de pôles de recherche et centres de formation de haut niveau, afin de former les talents de demain.

Les Hauts-de-France
laboratoire d’expérimentation pour Siemens

Pour Siemens, les Hauts-de-France représentent un laboratoire idéal, pour tester à grande échelle ses solutions, avant de les déployer dans d’autres sites en France ou à l’étranger.

Un exemple emblématique : l’usine L’Oréal de Gauchy

Siemens y a développé des solutions avancées d’automatisation pour la production en grandes séries.

🎯Résultat : la technologie testée en Hauts-de-France a ensuite été répliquée dans l’usine L’Oréal de Mexico, puis à Aulnay-sous-Bois, prouvant l’intérêt de la région comme terrain d’innovation exportable.

Le groupe est également intervenu sur d’autres expérimentations structurantes dans :

L’industrie : réduction des consommations énergétiques et automatisation (sites L’Oréal de Caudry, Gauchy, Lassigny ; usine ACC à Arras ; usine ARF)
L’énergie : projets innovants avec la SICAE dans la Somme autour de la gestion durable et intelligente de l’énergie
Les infrastructures : sécurité incendie de l’aéroport de Lille-Lesquin
La mobilité : automatisation continue du métro lillois, un projet pionnier en France.

Dans tous ces cas, les Hauts-de-France jouent un rôle clé :

plages de test
environnements industriels variés
collaboration avec des partenaires locaux
mise à l’échelle rapide

Une chaîne de valeur locale qui accélère l’innovation, au service du collectif et positionnent la région comme territoire leader pour le développement de l’IA industrielle en Europe.